Curso “Una panorámica de la minería de procesos: de la práctica a los retos algorítmicos”
Presentación
El curso “Una panorámica de la minería de procesos: de la práctica a los retos algorítmicos” fue organizado por la red MDE y fue impartido por Josep Carmona (UPC) en Barcelona el 5 de febrero de 2018.
Materiales del curso
- Module I - A practical introduction to Process Mining
- Module II - Discovering Process Models
- Module III - Conformance
- Module IV - Extension
Resumen
La ciencia de datos es la profesión del futuro, porque las organizaciones que no sean capaces de usar los datos (y el big data) de forma inteligente no sobrevivirán. No es suficiente con centrarse en el almacenamiento de la información o en su análisis. El científico de datos también deberá correlacionar los datos con el análisis de procesos. La minería de procesos (process mining) salva las distancias entre las técnicas tradicionales de análisis de procesos basadas en modelos (p.ej. simulación y otras técnicas para la gestión de procesos de negocio) y las técnicas de análisis centradas en datos (como el aprendizaje computacional o la minería de datos). La minería de procesos busca confrontar los datos sobre los eventos (el comportamiento observado) y los procesos de negocio (creados manualmente o generados de forma automática). Hace poco que esta tecnología está disponible, pero puede aplicarse a cualquier tipo de procesos operativos (organizaciones y sistemas). Algunos ejemplos de aplicaciones pueden ser: analizar los procesos de tratamiento en hospitales, mejorar los procesos de atención al cliente en una multinacional, entender las pautas de navegación de los clientes en un portal de reservas, analizar los fallos en un sistema de gestión de equipajes, o mejorar la interfaz de usuario en una máquina de rayos X. Todas estas aplicaciones tienen en común que el comportamiento dinámico debe relacionarse con modelos de procesos.
Así pues, la minería de procesos considera el descubrimiento de modelos de procesos a partir de ejecuciones de procesos reales. Los modelos generados pueden no corresponderse con la realidad y, por ese motivo, un aspecto importante de la minería de procesos tan importante como la generación de modelos es la comprobación automática de la calidad de un modelo de proceso respecto a su representación fidedigna de la realidad. Esta disciplina se conoce como conformance checking. En conjunto, la generación de modelos y el conformance checking ofrecen a las organizaciones una herramienta potente para mejorar sus procesos. .
La minería de procesos no solo constituye un nexo entre la minería de datos y la gestión de procesos de negocio. Además, también ayuda a gestionar la tradicional separación entre “negocio” y “IT”. La gestión de procesos de negocio basada en evidencias mediante minería de procesos es un punto medio para explorar la mejora de los procesos de negocio y el desarrollo de sistemas de información.
La motivación de este curso es proporcionar una introducción a este campo, y después el background y la práctica necesarios para que los/as asistentes puedan entender los retos actuales de la minería de procesos en la actualidad. A diferencia de algunos libros de texto o cursos online sobre minería de procesos, este curso también dedicará una especial atención al problema del conformance checking, donde pueden plantearse ciertos retos muy interesantes.
Ponente
Josep Carmona es profesor titular de universidad en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universitat Politècnica de Catalunya.
Sus intereses de investigación incluyen la ciencia de datos y de procesos, métodos formales, business intelligence y la gestión de procesos de negocio. Es miembro del IEEE Task Force on Process Mining. Tiene una colaboración industrial con Gas Natural Fenosa Distribución, y actualmente está promoviendo diferentes proyectos en el ámbito de la minería y modelado de procesos.
Imparte docencia de programación, compiladores y minería de procesos en diferentes grados de la Facultat d’Informàtica de Barcelona.